Дижитал ертөнцөд амьдрах: компьютерийн технологи тархинд хэрхэн суулгаж байна вэ?

2024 Зохиолч: Seth Attwood | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-16 16:12

Бидний тархи мэдээллийн тасралтгүй урсгалыг боловсруулахад бус агуйд амьдрахад дасан зохицсон байдаг - судалгаагаар 40-50 мянган жилийн өмнө хувьслын хөгжил нь зогссон болохыг харуулж байна. Психофизиологич Александр Каплан "Тархитай харьцах: бодит байдал ба уран зөгнөл" лекцэндээ хүн асар том хурдны зам, дэлхийг тойрон эргэлдэж буй хөдөлгөөн, эцэс төгсгөлгүй ирж буй нөхцөлд амьдралыг хэр удаан даван туулах, мөн бид өөрсдөө хэрхэн засах талаар өгүүлэв. эсвэл хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар бүх зүйлийг сүйтгэх …

Нөхцөл байдлыг төсөөлөөд үз дээ: хүн дэлгүүрт ирээд croissant сонгож, кассчинд өгдөг. Тэр үүнийг өөр кассчинд үзүүлээд "Энэ юу вэ?" Тэр: "40265" гэж хариулав. Кассанд байгаа круассаныг юу гэж нэрлэх нь няравуудад хамаагүй болж, "40265" байх нь чухал, учир нь кассын компьютер нь боовны нэрийг биш, тоог нь мэдэрдэг. Аажмаар бүх зүйл дижитал ертөнцөд орж ирдэг: бид физик объектыг дижитал гэж ойлгодог тооцоолох технологийн хажууд амьдарч, дасан зохицохоос өөр аргагүй болдог. Бүх биет биетүүдийг дижитал хэлбэрээр танилцуулж, интернет манай хөргөгчний эзэн болох эд зүйлсийн интернетийн эрин үе ойртож байна. Бүх зүйл тоогоор эргэх болно. Гэхдээ асуудал бол мэдээллийн урсгалын эрч хүч бидний чих, нүдэнд аль хэдийн хэт их болсон явдал юм.

Сүүлийн үед тархины мэдрэлийн эсийн тоог нарийн тодорхойлох арга бий болсон. Өмнө нь 100 тэрбум байдаг гэж үздэг байсан ч энэ нь маш ойролцоо тоо юм, учир нь хэмжилтийг бүрэн зөв бус аргаар хийсэн: тэд тархины жижиг хэсгийг авч, микроскопоор тоог тоолжээ. түүний доторх мэдрэлийн эсийн тоо, дараа нь нийт эзлэхүүнээр үржүүлсэн. Шинэ туршилтаар тархины нэгэн төрлийн массыг холигчоор хутгаж, мэдрэлийн эсийн бөөмийг тоолж үзсэн бөгөөд энэ масс нь нэгэн төрлийн тул үүссэн хэмжээг нийт эзэлхүүнээр үржүүлж болно. 86 тэрбум болсон. Эдгээр тооцоогоор хулгана гэхэд 71 сая мэдрэлийн эстэй, харханд 200, сармагчинд 8 тэрбум мэдрэлийн эс байдаг, өөрөөр хэлбэл эрэгтэй хүнийхээс 80 тэрбум мэдрэлийн эс байдаг. Яагаад амьтдын хөдөлгөөн дэвшилттэй байсан бөгөөд хүнтэй харьцах нь яагаад ийм хурц байсан бэ? Сармагчингууд чадахгүй байхад бид юу хийж чадах вэ?

Хамгийн орчин үеийн процессор нь хоёроос гурван тэрбум үйлдлийн нэгжтэй. Хүнд зөвхөн 86 тэрбум мэдрэлийн эсүүд байдаг бөгөөд тэдгээр нь үйл ажиллагааны нэгжтэй адилгүй: тэдгээр нь тус бүр нь бусад эсүүдтэй 10-15 мянган контакттай байдаг бөгөөд эдгээр контактуудад дохио дамжуулах асуудал шийдэгддэг. транзисторын нэгж. Хэрэв та эдгээр 10-15 мянгыг 86 тэрбумаар үржүүлбэл сая тэрбум контакттай болно - хүний тархинд маш олон үйл ажиллагааны нэгж байдаг.

Зааны тархи дөрвөн кг жинтэй (хүний тархи хамгийн сайндаа нэг ба хагас) бөгөөд 260 тэрбум мэдрэлийн эсийг агуулдаг. Бид сармагчингаас 80 тэрбум, заан биднээс хоёр дахин хол зайтай. Энэ нь эсийн тоо оюуны хөгжилд хамааралгүй юм болов уу? Эсвэл заанууд өөр замаар явсан ч бид тэднийг ойлгохгүй байна уу?

Баримт нь заан том, маш олон булчинтай. Булчингууд нь хүн эсвэл хулгана шиг хэмжээтэй утаснуудаас бүрддэг бөгөөд заан хүнээс хамаагүй том тул илүү их булчингийн утастай байдаг. Булчинг мэдрэлийн эсүүд удирддаг: тэдгээрийн үйл явц нь булчингийн утас бүрт тохирдог. Үүний дагуу заан илүү их булчингийн масстай тул илүү их мэдрэлийн эс хэрэгтэй: 260 тэрбум зааны мэдрэлийн эсээс 255 эсвэл 258 тэрбум нь булчингийн хяналтыг хариуцдаг. Түүний бараг бүх мэдрэлийн эсүүд тархины бараг тал хувийг эзэлдэг тархинд байрладаг, учир нь эдгээр бүх хөдөлгөөнийг тэнд тооцдог. Үнэн хэрэгтээ хүний тархины 86 тэрбум мэдрэлийн эсүүд бас тархинд оршдог боловч бор гадар дээр тэдгээрээс хамаагүй олон байдаг: заан шиг хоёр, гурван тэрбум биш, харин 15, тиймээс бидний тархи заантай харьцуулахад хэмжээлшгүй их байдаг. Мэдрэлийн сүлжээний нарийн төвөгтэй байдлын хувьд хүн амьтдыг нэлээд гүйцэж түрүүлсэн. Хүн комбинатын ур чадвараар ялдаг, энэ бол тархины эд баялаг юм.

Тархи нь маш нарийн төвөгтэй байдаг. Харьцуулбал: хүний геном нь кодчиллыг хариуцдаг гурван тэрбум хос элементүүдээс бүрддэг. Гэхдээ түүний доторх кодууд нь огт өөр тул тархийг геномтой харьцуулах боломжгүй юм. Хамгийн энгийн амьтан болох амебаг авч үзье. Түүнд 689 тэрбум хос кодлох элемент - нуклеотид хэрэгтэй. Орос хэл дээр 33 кодчилол байдаг боловч тэдгээрээс Пушкины толь бичгийн 16 мянган үг эсвэл хэдэн зуун мянган хэлний үгсийг нэгтгэж болно. Мэдээллийг хэрхэн нэгтгэсэн, ямар код, хэр авсаархан байхаас бүх зүйл шалтгаална. Амёба нь хувьслын эхэн үед гарч ирсэн тул үүнийг маш хэмнэлтгүй хийсэн нь ойлгомжтой.

Тархины асуудал бол энэ нь хэвийн биологийн эрхтэн юм. Энэ нь амьд амьтныг хүрээлэн буй орчинд дасан зохицохын тулд хувьслын замаар бүтээгдсэн. Үнэндээ тархи 40-50 мянган жилийн өмнө хувьслын хөгжилдөө зогссон. Судалгаанаас үзэхэд Кро-Маньон хүн орчин үеийн хүмүүст байдаг шинж чанаруудыг аль хэдийн эзэмшсэн байдаг. Түүнд материал цуглуулах, ан хийх, залуучуудад сургах, зүсэх, оёх зэрэг бүх төрлийн ажил хийх боломжтой байв. Үүний үр дүнд тэрээр санах ой, анхаарал, сэтгэлгээ гэсэн бүх үндсэн функцтэй байв. Энгийн шалтгаанаар тархи хөгжих газаргүй байсан: хүн маш ухаантай болсон тул хүрээлэн буй орчны нөхцөлийг өөрийн биедээ тохируулан тохируулах боломжтой болсон. Үлдсэн амьтад байгаль орчны нөхцөл байдалд тохируулан бие махбодоо өөрчлөх шаардлагатай болсон бөгөөд үүнд хэдэн зуун мянга, сая жил шаардлагатай байсан бол бид 50 мянгад л орчноо бүрэн өөрчилсөн.

Тархи нь бүх насаар нь агуйд хоригдсон. Тэр орчин үеийн ордон, мэдээллийн урсгалд бэлтгэгдсэн үү? Боломжгүй. Гэсэн хэдий ч байгаль нь хэмнэлттэй, амьтдыг амьдарч буй орчинд нь хурцалж өгдөг. Хүний хүрээлэн буй орчин мэдээж өөрчлөгдсөн ч мөн чанар нь бага зэрэг өөрчлөгддөг. Эрт дээр үеэс эрс өөрчлөлт гарсан хэдий ч ердийн утгаараа хүрээлэн буй орчны механик өөрчлөгдөөгүй хэвээр байна. Жигулигийн оронд пуужин хийдэг зохион бүтээгчдийн үйл ажиллагаа хэрхэн өөрчлөгдсөн бэ? Мэдээжийн хэрэг, ялгаа бий, гэхдээ ажлын утга нь нэг юм. Одоо байгаль орчин үндсээр нь өөрчлөгдсөн: асар том хурдны зам, эцэс төгсгөлгүй утасны дуудлага, энэ бүхэн ердөө 15-35 жилийн дотор болсон. Агуйгаар өнгөлсөн тархи энэ орчныг хэрхэн даван туулах вэ? Мультимедиа, мэдээллийн урсгалын асар том, хангалтгүй хурд, гаригийн эргэн тойрон дахь хөдөлгөөний шинэ нөхцөл байдал. Тархи ийм ачааллыг даахгүй байх аюул бий юу?

1989-2011 он хүртэлх хүмүүсийн өвчлөлийн судалгаа бий. Сүүлийн 20 жилийн хугацаанд зүрх судасны болон онкологийн өвчлөлөөс үүдэлтэй нас баралт буурсан боловч мэдрэлийн эмгэгийн тоо (ой тогтоолт, айдас түгшүүр) зэрэг нь эрс нэмэгдэж байна. Мэдрэлийн өвчлөлийг зан үйлийн асуудалтай холбон тайлбарлаж болох ч сэтгэл зүйн өвчлөлийн тоо хурдацтай нэмэгдэж, улмаар архаг хэлбэрт шилждэг. Эдгээр статистик нь тархи цаашид даван туулах чадваргүй болсон дохио юм. Магадгүй энэ нь хүн бүрт хамаарахгүй: хэн нэгэн лекц уншдаг, ном уншдаг, хэн нэгэн бүх зүйлийг сонирхдог. Гэхдээ бид өөр төрсөн тул хэн нэгний тархи генетикийн өөрчлөлтөөс болж илүү сайн бэлтгэгдсэн байдаг. Мэдрэлийн өвчнөөр өвчилсөн хүмүүсийн эзлэх хувь маш их болж байгаа нь үйл явц муу тал руугаа явж байгааг харуулж байна. Гурав дахь мянган жил биднийг сорьж байна. Тархи бидний бүтээсэн орчин түүнд ашиггүй гэсэн дохиог илгээж эхлэх үед бид энэ бүсэд орсон. Энэ нь дасан зохицох тал дээр тархи бидэнд өгч чадах зүйлээс илүү төвөгтэй болсон. Агуйд зориулж хурцалсан багаж хэрэгслийн нөөц шавхагдаж эхлэв.

Хүний тархинд дарамт учруулж буй хүний гараар бүтээгдсэн хүчин зүйлүүдийн нэг нь одоо олон шийдвэр ноцтой алдаа гарах магадлалтай холбоотой байдаг бөгөөд энэ нь тооцооллыг ихээхэн хүндрүүлдэг. Өмнө нь бидний сурсан бүх зүйл амархан автоматждаг байсан: бид нэг удаа дугуй унаж сурсан, дараа нь тархи үүнд санаа зовдоггүй байв. Одоо автоматжуулаагүй процессууд байдаг: тэдгээрийг байнга хянаж байх ёстой. Өөрөөр хэлбэл, бид түргэн тусламж дуудах эсвэл агуй руу буцах хэрэгтэй.

Энэ асуудлыг шийдэх өөр ямар дэвшилтэт арга замууд бидэнд байна вэ? Магадгүй энэ нь урсгалыг сайжруулах хиймэл оюун ухаантай хослуулах нь зүйтэй болов уу: хэт өндөр байгаа хурдыг багасгаж, харааны талбараас одоогоор шаардлагагүй мэдээллийг хас. Бидэнд мэдээлэл бэлтгэж чадах автомат хянагч нь хоол хийх анхан шатны арга техниктэй адил юм: тэд үүнийг зажилдаг бөгөөд ингэснээр их эрчим хүч зарцуулалгүйгээр хэрэглэж болно. Тэр хүн гал дээр хоол хийж эхлэхэд маш том нээлт болсон. Эрүү нь жижгэрч, толгойд тархи байх зай бий болжээ. Магадгүй бидний эргэн тойрон дахь мэдээллийг задлан шинжлэх цаг ирсэн байх. Гэхдээ хэн үүнийг хийх вэ? Хиймэл оюун ухаан, байгалийн оюун ухааныг хэрхэн хослуулах вэ? Эндээс мэдрэлийн интерфейс гэх ойлголт гарч ирдэг. Энэ нь тархи нь тооцоолох системтэй шууд холбоо тогтоож, хувьслын энэ үе шатанд гал дээр хоол хийх аналог болдог. Ийм гурвалд бид дахиад 100-200 жил оршин тогтнох боломжтой.

Үүнийг хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ? Ердийн утгаараа хиймэл оюун ухаан бараг байдаггүй. Хүн хэзээ ч компьютерийг дийлдэггүй өндөр ухаалаг шатрын тоглоом нь экскаватортой жин өргөх тэмцээнтэй адил бөгөөд транзисторын тухай биш, үүнд зориулж бичсэн программын тухай юм. Өөрөөр хэлбэл, програмистууд зүгээр л тодорхой алхамд тодорхой хариулт өгөх алгоритмыг бичсэн: юу хийхээ өөрөө мэддэг хиймэл оюун ухаан гэж байдаггүй. Шатар бол тоолж болох хязгаарлагдмал тооны хувилбартай тоглоом юм. Гэхдээ шатрын тавцан дээр 120 дахь зэрэгтэй арван утга учиртай байрлал байдаг. Энэ нь орчлонгийн атомын тооноос ч их (80-д арав). Шатрын хөтөлбөрүүд нь бүрэн дүүрэн байдаг. Өөрөөр хэлбэл, тэд аварга шалгаруулах тэмцээн, их мастеруудын бүх тоглолтыг цээжилдэг бөгөөд эдгээр нь тоолоход маш бага тоо юм. Хүн нүүдэл хийдэг, компьютер энэ хөдөлгөөнтэй бүх тоглоомыг секундын дотор сонгож, хянаж байдаг. Тоглож байсан тоглоомуудын талаарх мэдээлэлтэй бол та үргэлж оновчтой тоглоом тоглох боломжтой бөгөөд энэ нь цэвэр луйвар юм. Ямар ч аварга шалгаруулах тэмцээнд шатарчин хэн, яаж тоглосныг харахын тулд зөөврийн компьютер авч явахыг хориглоно. Мөн машин нь 517 зөөврийн компьютертэй.

Бүрэн бус мэдээлэлтэй тоглоомууд байдаг. Жишээ нь, покер бол блфет дээр суурилсан сэтгэлзүйн тоглоом юм. Бүрэн тооцоолох боломжгүй нөхцөлд машин хүний эсрэг яаж тоглох вэ? Гэсэн хэдий ч саяхан тэд үүнийг төгс даван туулах програм бичсэн. Нууц нь хэтэрхий их юм. Машин өөрөө өөрөө тоглодог. 70 хоногийн дотор тэрээр хэдэн тэрбум тоглоом тоглож, ямар ч тоглогчоос хамаагүй илүү туршлага хуримтлуулсан. Ийм ачаа тээшний тусламжтайгаар та нүүдэлийнхээ үр дүнг урьдчилан таамаглах боломжтой. Одоо машинууд 57% -д хүрсэн бөгөөд энэ нь бараг ямар ч тохиолдолд ялахад хангалттай юм. Хүн мянган тоглолтонд нэг удаа азтай байдаг.

Ямар ч харгис хүчээр авч чадахгүй хамгийн гайхалтай тоглоом бол Go. Шатрын боломжит байрлалын тоо араваас 120-р зэрэглэлд байвал хэрхэн тоолохоос хамааран 250 эсвэл 320-д арав байна. Энэ бол астрономийн комбинаториализм юм. Тийм ч учраас Go дахь шинэ тоглоом бүр өвөрмөц байдаг: олон янз байдал нь хэтэрхий гайхалтай юм. Тоглоомыг давтах боломжгүй юм - ерөнхийдөө ч гэсэн. Хувьсах чадвар нь маш өндөр тул тоглоом бараг үргэлж өвөрмөц хувилбарыг дагаж мөрддөг. Гэхдээ 2016 онд Alpha Go хөтөлбөр нь өмнө нь өөртэйгөө тоглож байсан хүнийг зодож эхэлсэн. 1200 процессор, 30 сая санах ойн байрлал, 160 мянган хүний багц. Ийм туршлага, санах ойн багтаамж, урвалын хурд ямар ч амьд тоглогчид байдаггүй.

Бараг бүх мэргэжилтнүүд хиймэл оюун ухаан хол байгаа гэж үздэг. Гэхдээ тэд "сул хиймэл оюун ухаан" гэх мэт ойлголтыг гаргаж ирсэн - эдгээр нь ухаалаг шийдвэр гаргах автомат систем юм. Хүний хувьд зарим шийдвэрийг одоо машинаар гаргах боломжтой болсон. Тэд хүнийхтэй адилхан боловч оюуны хөдөлмөрөөр бус яг шатар шиг хүлээн зөвшөөрөгддөг. Гэхдээ хэрэв машин нь санах ой, хурдаараа илүү хүчтэй бол бидний тархи хэрхэн оюуны шийдвэр гаргадаг вэ? Хүний тархи ч бас туршлага дээр тулгуурлан шийдвэр гаргадаг олон элементээс бүрддэг. Өөрөөр хэлбэл, байгалийн оюун ухаан гэж байдаггүй, бид ч бас компьютерийн системээр алхаж байна, зүгээр л бидний програмыг өөрөө бичсэн юм болов уу?

Фермагийн теорем эрт дээр үеэс таамаглал байсаар ирсэн. 350 жилийн турш хамгийн нэр хүндтэй математикчид үүнийг аналитик аргаар нотлохыг оролдсон, өөрөөр хэлбэл энэ таамаглал үнэн гэдгийг алхам алхмаар, логик аргаар батлах программ зохиохыг хичээсэн. Перелман Пуанкарегийн теоремыг батлахыг өөрийн амьдралын ажил гэж үзсэн. Эдгээр теоремууд хэрхэн батлагдсан бэ? Пуанкаре, Перелман хоёрын толгойд аналитик шийдэл байгаагүй, зөвхөн таамаглал л байсан. Аль нь суут ухаантан вэ? Теоремыг бүтээсэн хүн бол суут ухаантан гэж тооцогддог: тэрээр ямар ч аналитик хандлагагүй зүйлийг санал болгосон. Тэр энэ зөв таамаглалыг хаанаас олж авсан бэ? Тэр түүн дээр харгис хэрцгий хүчээр ирээгүй: Фермад Пуанкаре шиг хэдхэн сонголт байсан бол тодорхой асуудлаар ганц л таамаглал байсан. Физикч Ричард Фейнман бараг ямар ч тохиолдолд аналитик аргаар агуу нээлт хийгдээгүй гэж дүгнэжээ. Тэгвэл яаж? Фейнман "Тэд таамагласан" гэж хариулав.

"Таамаглах" гэж юу гэсэн үг вэ? Оршихын тулд бид юу байгааг харж, энэ мэдээлэлд үндэслэн шийдвэр гаргах нь хангалтгүй юм. Дараа нь дурдахад хэрэгтэй зүйлийг санах ойд оруулах шаардлагатай. Гэхдээ энэ шат нь нарийн төвөгтэй ертөнцөд маневр хийхэд хангалтгүй юм. Хэрэв хувьсал нь хүрээлэн буй орчинд илүү нарийн дасан зохицох хувь хүнийг сонгодог бол энэ орчныг урьдчилан таамаглах, үр дагаврыг тооцоолохын тулд тархинд илүү нарийн механизмууд бий болох ёстой. Сорьц нь ертөнцтэй тоглодог. Аажмаар тархины үйл ажиллагаа үүссэн бөгөөд энэ нь гадаад бодит байдлын динамик загвар, физик ертөнцийн сэтгэцийн загварыг бий болгох боломжийг олгодог. Энэ функц нь хувьслын сонголтод тохируулан сонгогдож эхэлсэн.

Хүний тархинд хүрээлэн буй орчны маш өндөр чанартай сэтгэцийн загвар бий болсон бололтой. Тэр бидний байгаагүй газруудад ч гэсэн дэлхий ертөнцийг төгс зөгнөдөг. Гэхдээ бидний эргэн тойрон дахь ертөнц салшгүй бөгөөд бүх зүйл хоорондоо уялдаатай байдаг тул загвар нь энэ харилцан холболтыг авч, юу болоогүйг урьдчилан таамаглах чадвартай байх ёстой. Хүн хувьслын цувралд түүнийг эрс ялгаж салгасан өвөрмөц боломжийг олж авсан: тэрээр хүрээлэн буй орчны загваруудыг ашиглан тархины мэдрэлийн эсүүдэд ирээдүйг нөхөн сэргээх боломжтой болсон. Мамонтын араас гүйх шаардлагагүй, хаашаа гүйхийг нь олж мэдэх хэрэгтэй. Үүнийг хийхийн тулд толгойд мамонт, ландшафт, амьтны зуршлын динамик шинж чанар бүхий загвар байдаг. Танин мэдэхүйн сэтгэл судлал нь загвар өмсөгчидтэй ажиллахыг шаарддаг. Энд 80 тэрбум мэдрэлийн эсүүд зарцуулагддаг: тэдгээр нь тэдгээрийг агуулдаг. Математикийн ертөнц, математикийн хийсвэрлэлийн ертөнцийн загвар нь маш олон янз бөгөөд одоо болтол бодож амжаагүй байгаа энэ болон бусад орон зайг хэрхэн нөхөхийг санал болгодог. Таамаглал нь зөн совингийн нэгэн адил энэ загвараас гардаг.

Яагаад сармагчингууд физик ертөнцийн бүрэн хэмжээний загвар дээр ажиллаж чадахгүй байна вэ? Эцсийн эцэст тэд дэлхий дээр хүнээс хэдэн зуун сая жилээр удаан оршин тогтнодог. Сармагчингууд эргэн тойрон дахь ертөнцийн талаар мэдээлэл цуглуулах чадваргүй байдаг. Тэд үүнийг ямар нэгжээр дүрслэх вэ? Амьтад тархин дахь гадны мэдээллийг үүн дээр ажиллах чадвартай авсаархан, системтэй загварчлах аргыг хараахан боловсруулаагүй байна. Хүнд ийм арга байдаг бөгөөд хамгийн жижиг нарийн ширийн зүйлийг харгалзан үздэг. Энэ бол хэл юм. Хэлний тусламжтайгаар бид энэ дэлхий дээрх хамгийн жижиг элсний ширхэгийг ойлголтоор тодорхойлсон. Тиймээс бид бие махбодийн ертөнцийг оюун санааны ертөнцөд шилжүүлэн суулгасан. Эдгээр нь сэтгэцийн ертөнцөд ямар ч массгүйгээр эргэлддэг нэрс юм. Компьютер дээр программчлахтай адил тархины нарийн төвөгтэй бүтцийг ашиглан хаяг бичих замаар бид дэлхийтэй харилцах туршлага олж авдаг. Үзэл баримтлалын хооронд холболт үүсдэг. Үзэл баримтлал бүр нь нэмэлт утгыг хавсаргах боломжтой тугуудтай. Ингэж л нэг том систем хөгжиж, хаяг ашиглан шаардлагагүй утгыг тасалдаг. Ийм механик нь маш нарийн төвөгтэй сүлжээний бүтцээр дэмжигдэх ёстой.

Бидний сэтгэлгээ таамаглал дээр суурилдаг. Бид шатрын хэсгүүдийн хувилбаруудыг тоолох шаардлагагүй - бид хаашаа шилжихийг зааж өгдөг шатрын тоглоомын динамик загвартай. Энэ загвар нь бат бөх, аварга шалгаруулах тэмцээний туршлагатай, гэхдээ энэ нь бага зэрэг урьдчилан таамаглаж байгаа тул илүү дээр юм. Машин нь зөвхөн байгаа зүйлийг л санаж байдаг, манай загвар нь динамик бөгөөд үүнийг муруйн өмнө эхлүүлж, тоглох боломжтой.

Тэгэхээр тархи, хиймэл оюун ухаан хоёрыг нэгтгэж, эрх нь багассан ч гэсэн, бүтээлч ажил нь хүнд, ой санамж, хурд нь машинтай үлдэх боломжтой юу? АНУ-д есөн сая ачааны машин байдаг. Яг одоо тэдгээрийг автоматжуулсан шийдвэр гаргах системээр сольж болно: бүх замыг маш нарийн тэмдэглэсэн, тэр ч байтугай зам дээр даралт мэдрэгчүүд байдаг. Гэвч нийгмийн шалтгаанаар жолооч нарыг компьютерээр сольдоггүй бөгөөд энэ нь янз бүрийн салбаруудад тохиолддог. Мөн эдийн засгийн үр өгөөжөө дээгүүр тавьж, тухайн хүний эрх ашгийн эсрэг тогтолцоо явагдах аюултай. Ийм нөхцөл байдал нь мэдээжийн хэрэг програмчлагдсан байх болно, гэхдээ бүх зүйлийг урьдчилан харах боломжгүй юм. Хүмүүс эрт орой хэзээ нэгэн цагт үйлчилгээнд орох болно, машинууд тэдгээрийг ашиглах болно. Хүнд бүтээлч шийдэл гаргах чадвартай тархи л үлдэнэ. Мөн энэ нь машинуудын хуйвалдааны улмаас байх албагүй. Бид өөрсдийн тавьсан даалгавраа биелүүлж, хүний ашиг сонирхлыг харгалзахгүй байхын тулд машинуудыг програмчлах замаар бид өөрсдөө ижил төстэй нөхцөл байдалд хүргэж чадна.

Элон Маск нэгэн алхам хийжээ: хүн тооцоолох хүчин чадалтай үүргэвчтэй алхаж, тархи нь шаардлагатай бол түүн рүү эргэх болно. Гэхдээ машинд тодорхой үүрэг даалгавар өгөхийн тулд тархитай шууд холбоо тогтоох шаардлагатай. Тархинаас үүргэвчин рүү утас гүйх эсвэл машиныг арьсан дор нь оёх болно. Тэгвэл тухайн хүн трансцендент ой санамж, хурдаар бүрэн хангагдана. Энэхүү цахим төхөөрөмж нь түүхэн дэх хүн гэж дүр эсгэх биш, харин ажил олгогчдын хувьд хүн өөрийн чадавхийг өргөжүүлэх болно. Ачааны машинтай хүн машиндаа унтаж амрах боломжтой болно: түүнийг эгзэгтэй мөчид тархийг сэрээх оюун ухаан жолоодох болно.

Тархитай хэрхэн холбогдох вэ? Бидэнд техникийн бүхий л хэрэгсэл бий. Түүгээр ч барахгүй хэдэн зуун мянган хүмүүс эмнэлгийн шалтгаанаар ийм электродоор алхаж байна. Эпилепсийн уналтын голомтыг илрүүлж, зогсоохын тулд тархины цахилгаан үйл ажиллагааг бүртгэдэг төхөөрөмж суурилуулсан. Электродууд гиппокампад халдлагын шинж тэмдэг илэрсэн даруйд түүнийг зогсооно. АНУ-д ийм төхөөрөмжийг суулгадаг лабораториуд байдаг: ясыг онгойлгож, электрод бүхий хавтанг холтос руу нэг хагас миллиметрээр дунд хэсэгт нь оруулдаг. Дараа нь өөр үхрийг суурилуулж, савааг ойртуулж, товчлуурыг дарж, огцом хурдатгалтайгаар хутгуур руу цохиж, холтос руу нэг хагас миллиметрээр орно. Дараа нь бүх шаардлагагүй төхөөрөмжүүдийг арилгаж, ясыг оёж, зөвхөн жижиг холбогч үлддэг. Тархины электрон үйл ажиллагааг кодлодог тусгай манипулятор нь хүнийг, жишээлбэл, робот гарыг удирдах боломжийг олгодог. Гэхдээ үүнийг маш их бэрхшээлтэй сургадаг: ийм объектыг хэрхэн удирдаж сурахын тулд хүн хэдэн жил шаардагдана.

Яагаад электродуудыг моторын холтос руу суулгадаг вэ? Хэрэв моторын кортекс нь гараа удирддаг бол та тэндээс манипуляторыг удирддаг командуудыг хүлээн авах хэрэгтэй гэсэн үг юм. Гэхдээ эдгээр мэдрэлийн эсүүд нь гарыг удирдахад ашигладаг бөгөөд төхөөрөмж нь манипулятороос эрс ялгаатай. Профессор Ричард Андерсон үйл ажиллагааны төлөвлөгөө гарсан хэсэгт электрод суулгах санааг гаргаж ирсэн боловч хөдөлгөөний хөтчийг удирдах драйвер хараахан болоогүй байна. Тэрээр сонсгол, харааны болон моторын хэсгүүдийн огтлолцол, париетал бүсэд мэдрэлийн эсүүдийг суулгасан. Эрдэмтэд тархитай хоёр талын холбоо тогтоож чадсан: тархийг өдөөдөг мэдрэгч суурилуулсан металл гарыг бүтээжээ. Тархи нь хуруу бүрийн өдөөлтийг тусад нь ялгаж сурсан.

Өөр нэг арга бол инвазив бус холболт бөгөөд электродууд нь толгойн гадаргуу дээр байрладаг: клиникүүд цахилгаан энцефалограмм гэж нэрлэдэг. Электрод бүр микро схем, өсгөгч агуулсан электродын сүлжээг бий болгодог. Сүлжээ нь утастай эсвэл утасгүй байж болно; мэдээлэл шууд компьютерт очдог. Хүн оюун санааны хүчин чармайлт гаргаж, түүний тархины потенциалын өөрчлөлтийг хянаж, ангилж, тайлж өгдөг. Хүлээн зөвшөөрч, ангилсны дараа мэдээллийг зохих төхөөрөмж - манипуляторуудад өгдөг.

Өөр нэг алхам бол мотор, хэл ярианы эмгэгтэй өвчтөнүүдийг нийгэмшүүлэх явдал юм. Neurochat төсөлд өвчтөний өмнө үсэг бүхий матрицыг байрлуулсан байдаг. Түүний багана, мөрийг тодруулсан бөгөөд хэрэв сонголт нь тухайн хүнд хэрэгтэй шугаман дээр унасан бол цахилгаан энцефалограмм нь арай өөр хариу үйлдэл үзүүлдэг. Багананд ижил зүйл тохиолдож, тухайн хүнд хэрэгтэй үсэг нь уулзвар дээр олддог. Одоогийн байдлаар системийн найдвартай байдал 95% байна. Өвчтөн зүгээр л интернетэд холбогдож, ямар нэгэн даалгаврыг гүйцэтгэж байгаа эсэхийг шалгах шаардлагатай байсан тул матрицад зөвхөн үсэг нэмээд зогсохгүй тодорхой командыг илэрхийлсэн дүрсүүдийг нэмж оруулсан болно. Саяхан Москва, Лос Анжелес хоёрын хооронд гүүр баригдсан: орон нутгийн эмнэлгүүдийн өвчтөнүүд захидал харилцааны замаар холбоо тогтоох боломжтой болсон.

Тархитай харилцах чиглэлээр гарсан хамгийн сүүлийн үеийн хөгжил бол үсгээр биш, харин машины санах ойн эсүүдээр удирддаг нейросимбиотик кластерууд юм. Хэрэв бид найман нүд эсвэл нэг байт авбал ийм контактын тусламжтайгаар бид нүднүүдийн аль нэгийг сонгоод мэдээллийн нэгжийг бичиж болно. Тиймээс бид компьютертэй холбогдож, ижил "40265" гэж бичдэг. Нүднүүд нь ажиллах шаардлагатай утгууд болон эдгээр нүдэнд хэрэглэх процедурыг хоёуланг нь агуулдаг. Тиймээс - тархи руу халдахгүйгээр, гэхдээ түүний гадаргуугаас - та компьютер ажиллуулж болно. Материалын эрдэмтэд бүхэл бүтэн уртын дагуу тусгаарлагдсан таван микрон бүхий маш нимгэн утсыг гаргаж ирэн, түүний зангилаанд цахилгаан боломжит мэдрэгч байрлуулсан байна. Утас нь маш уян хатан байдаг: энэ нь ямар ч тусламжтай объект дээр шидэж, улмаар ямар ч, хамгийн жижиг гадаргуугаас цахилгаан талбарыг цуглуулж болно. Энэ торыг гельтэй хольж, хольцыг тариурт хийж, хулганы толгой руу тариулж, шулуун болж, тархины дэлбээний хооронд сууна. Гэхдээ энэ хольц нь тархинд өөрөө нэвтэрч чадахгүй тул үр хөврөлийн үе шатанд тархи дөнгөж бүрэлдэн тогтож байх үед нь торонд тарих шинэ санаа юм. Дараа нь энэ нь тархины массад байх болно, эсүүд үүгээр дамжин ургаж эхэлнэ. Тиймээс бид кабельтай хуягласан тархи авдаг. Ийм тархи нь төрөлхийн электродтой харьцдаг тул компьютерийн аль хэсэгт тодорхой ажлуудыг гүйцэтгэх эсвэл эсүүддээ мэдээлэл бичих боломжийг өөрчлөх шаардлагатайг хурдан олж мэддэг. Мөн энэ бол бүрэн холбоо юм.