Технократ соёл иргэншлийн ололт амжилт 2018

2024 Зохиолч: Seth Attwood | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-16 16:12

2001 оноос хойш MIT Technology Review сэтгүүл ирэх жилүүдэд бидний амьдралыг тодорхойлох хамгийн гайхалтай технологийн ололтуудын жагсаалтыг гаргажээ.

Бүгдээрээ олонд танигдаагүй ч зарим нь зах зээлд гарахад ойрхон байна.

1. Металл 3-D хэвлэх

• Технологийн нээлт. Одоо принтерүүд металл эд зүйлсийг хурдан бөгөөд хямд үнээр хийх боломжтой.

• Технократ соёл иргэншлийн хувьд энэ нь яагаад чухал вэ? Том, нарийн төвөгтэй металл объектуудыг үйлдвэрлэх чадвар нь үйлдвэрлэлийг оновчтой болгож чадна.

• Гол тоглогчид. Markforged, Desktop Metal, GE.

• Бэлэн байдал. Одоо боломжтой.

Металл хэвлэх нь хямд бөгөөд хангалттай хялбар болдог.

Богино хугацаанд үйлдвэрлэгчид их хэмжээний бараа материалтай байх шаардлагагүй болно - тэд хэн нэгэнд хэрэгтэй үед хуучирсан машины сэлбэг гэх мэт зүйлийг зүгээр л хэвлэх боломжтой.

Урт хугацаанд хязгаарлагдмал нэр төрлийн эд анги үйлдвэрлэдэг томоохон үйлдвэрүүдийг илүү том үйлдвэрүүдээр сольж, өөрчлөгдөж буй хэрэглэгчийн хэрэгцээнд дасан зохицож болно.

Технологи нь ердийн металл үйлдвэрлэлийн аргаар боломжгүй илүү хөнгөн, бат бөх эд анги, нарийн төвөгтэй хэлбэрийг бий болгож чадна.

3D принтерүүдийг Markforged болон GE 3D хэвлэлийн компани бүтээжээ. Сүүлийнх нь 2018 онд принтерээ борлуулж эхлэхээр төлөвлөж байна.

2. Хиймэл үр хөврөл

• Технологийн нээлт. Судлаачид өндөг, эр бэлгийн эсийг ашиглахгүйгээр зөвхөн үүдэл эсээс үр хөврөлтэй төстэй бүтцийг бий болгож, амьдралыг бий болгох цоо шинэ арга замыг бий болгосон.

• Технократ соёл иргэншлийн хувьд энэ нь яагаад чухал вэ? Хиймэл үр хөврөл нь судлаачдад хүний амьдралын нууцлаг эхлэлийг судлахад хялбар болгох боловч био ёс зүйн шинэ маргааныг өрнүүлж байна.

• Гол тоглогчид. Кембрижийн их сургууль, Мичиганы их сургууль, Рокфеллерийн их сургууль.

• Бэлэн байдал. Одоо боломжтой.

Судлаачид эдгээр эсүүдийг гурван хэмжээст тавцанд болгоомжтой байрлуулж, хэд хоногийн дараа хулганы үр хөврөлийн онцлог хэлбэрт багтаж, хоорондоо холбогдож эхлэхийг ажиглав.

Дараагийн алхам нь хүний үүдэл эсээс хиймэл үр хөврөл үүсгэх явдал бөгөөд Мичиганы их сургууль, Рокфеллерийн их сургууль дээр ажиллаж байна. Лабораториуд генийг "засварлах" боломжтой бөгөөд ингэснээр генийг өсөхөд нь шинжилж болно.

Гэсэн хэдий ч хиймэл үр хөврөл нь ёс зүйн асуултуудыг үүсгэдэг. Хэрэв тэдгээрийг жинхэнэ үр хөврөлөөс ялгах боломжгүй бол яах вэ? Өвдөлт мэдрэмтгий болохоос өмнө лабораторид хэр удаан ургуулж болох вэ? Шинжлэх ухаан урагшлахаас өмнө эдгээр асуудлыг шийдвэрлэх шаардлагатай гэж биохимичид хэлж байна.

3. Мэдрэмжтэй хот

• Технологийн нээлт. Торонто бол орчин үеийн дижитал технологитой хамгийн сүүлийн үеийн хотын дизайныг амжилттай хослуулсан анхны газар юм.

• Технократ соёл иргэншлийн хувьд энэ нь яагаад чухал вэ? Ухаалаг хотууд нь хот суурин газрыг илүү хүртээмжтэй, амьдрахад тохиромжтой, байгаль орчинд ээлтэй болгож чадна.

• Гол тоглогчид. Sidewalk Labs болон Waterfront Toronto.

• Бэлэн байдал. Төслийг 2017 оны 10-р сард зарласан; 2019 онд барилгын ажлыг эхлүүлэх боломжтой.

Олон тооны ухаалаг хотын схемүүд санхүүжилт дутмаг зэрэг янз бүрийн саад бэрхшээлтэй тулгарсан. Торонто дахь Quayside нэртэй шинэ төсөл нь энэ загварыг өөрчилж, хотын блокийг эхнээс нь дахин төсөөлж, хамгийн сүүлийн үеийн дижитал технологиор сэргээнэ гэж найдаж байна.

Нью-Йоркт төвтэй Alphab's Sidewalk Labs нь Канадын засгийн газартай Торонтогийн аж үйлдвэрийн далайн эргийн өндөр технологийн төсөл дээр хамтран ажиллаж байна. Агаарын чанараас эхлээд дуу чимээний түвшин, хүний үйл ажиллагаа зэрэг бүхий л мэдээллийг цуглуулдаг мэдрэгчийн өргөн сүлжээгээр тоноглогдсон байх юм.

Sidewalk Labs нь өөрийн бүтээсэн программ хангамж, системд нэвтрэх боломжийг нээж өгөх бөгөөд бусад компаниуд гар утсанд зориулсан аппликейшн бүтээхдээ тэдгээрийн дээр үйлчилгээ бүтээх боломжтой гэж мэдэгджээ.

Тус компани олон нийтийн дэд бүтцэд анхааралтай хандахыг зорьж байгаа бөгөөд энэ нь мэдээллийн менежмент, нууцлалын талаар санаа зовоож байна. Гэвч Sidewalk Labs нь эдгээр асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд олон нийт болон орон нутгийн засаг захиргаатай хамтран ажиллах боломжтой гэж үзэж байна.

4. Хүн бүрт зориулсан хиймэл оюун ухаан

• Технологийн нээлт. Үүлэнд суурилсан хиймэл оюун ухаан нь технологийг хямд, ашиглахад хялбар болгодог.

• Технократ соёл иргэншлийн хувьд энэ нь яагаад чухал вэ? Үүл үйлчилгээний хувьд хиймэл оюун ухаан нь олон, тэр байтугай жижиг компаниудад өргөн хэрэглэгдэж, эдийн засагт түлхэц өгөх боломжтой.

• Гол тоглогчид. Amazon, Google, Microsoft.

• Бэлэн байдал. Одоо боломжтой.

Хиймэл оюун ухаан өнөөг хүртэл голчлон Amazon, Baidu, Google, Microsoft зэрэг томоохон технологийн компаниуд болон зарим стартапуудын тоглоом байсаар ирсэн. Бусад олон компаниуд болон эдийн засгийн хэсгүүдийн хувьд хиймэл оюун ухааны системүүд нь хэтэрхий үнэтэй бөгөөд бүрэн хэрэгжихэд хэтэрхий төвөгтэй байдаг.

Эдгээр компаниудын хэн нь үүлэн технологид суурилсан хиймэл оюун ухааны үйлчилгээг үзүүлэхэд манлайлах нь тодорхойгүй байна. Гэхдээ энэ нь ялагчдын хувьд маш том бизнесийн боломж юм.

Хиймэл оюун ухааны хувьсгал эдийн засгийн янз бүрийн хэсэгт илүү өргөн тархсан тохиолдолд эдгээр бүтээгдэхүүнүүд чухал байх болно.

Одоогоор хиймэл оюун ухааныг технологийн салбарт голчлон ашиглаж байна. Анагаах ухаан, үйлдвэрлэл, эрчим хүч нь эдийн засгийн бүтээмж нэмэгдэж, технологийг илүү бүрэн дүүрэн нэгтгэж чадвал өөрчлөгдөж болно.

5. Өрсөлдөөнт мэдрэлийн сүлжээ

• Технологийн нээлт. Хоёр хиймэл оюун ухаантай систем нь машинуудын хэзээ ч хийж байгаагүй хэт бодитой анхны зураг, дуу авиаг бүтээхийн тулд өөр хоорондоо өрсөлдөж чадна.

• Технократ соёл иргэншлийн хувьд энэ нь яагаад чухал вэ? Энэ нь машинуудад хүнээс хамаарал багатай болоход нь туслах төсөөллийн мэдрэмжтэй төстэй зүйлийг өгч, мөн тэдгээрийг дижитал хууран мэхлэх хүчирхэг хэрэгсэл болгон хувиргадаг.

• Гол тоглогчид. Google-ийн өвдөлт, DeepMind, Nvidia

• Бэлэн байдал. Одоо боломжтой.

Энэхүү шийдэл нь 2014 онд бааранд болсон эрдэм шинжилгээний хэлэлцүүлгийн үеэр Монреалийн их сургуулийн докторант Иан Гудфеллоугийн санаанд анх орж ирсэн. Генератив өрсөлдөгчийн сүлжээ буюу GAN гэгддэг энэхүү арга нь орчин үеийн машин сургалтын үндсэн суурь болох хүний тархины хялбаршуулсан математик загвар болох хоёр мэдрэлийн сүлжээг авч, муур хулгана гэсэн дижитал тоглоомонд бие биенийхээ эсрэг тавьдаг.

Хоёр сүлжээг нэг мэдээллийн багц дээр сургадаг. Тэдний нэг болох генератор нь түүний өмнө үзсэн зургуудын өөрчлөлтийг бий болгох зорилготой юм. Хоёр дахь нь ялгаварлагчаас түүний харж буй жишээ нь түүний сургаж байсан зургуудтай төстэй эсэх, эсвэл генераторын үүсгэсэн хуурамч эсэхийг тодорхойлохыг хүсэв.

Цаг хугацаа өнгөрөхөд генератор зураг бүтээхдээ маш сайн болж, ялгаварлагч хуурамч зүйлийг илрүүлж чадахгүй. Энэхүү технологи нь сүүлийн 10 жилийн хугацаанд хиймэл оюун ухааны хамгийн ирээдүйтэй дэвшилтүүдийн нэг болсон бөгөөд машинуудад хүмүүсийг хүртэл хууран мэхлэх үр дүн гаргахад туслах чадвартай.

Үр дүн нь үргэлж төгс байдаггүй. Гэхдээ зураг, дуу чимээ нь ихэвчлэн гайхалтай бодитой байдаг тул зарим шинжээчид GAN-ууд өөрсдийн харж, сонсож буй ертөнцийн далд бүтцийг ойлгож эхэлдэг гэж үздэг. Энэ нь хиймэл оюун ухаан нь төсөөллийн мэдрэмжийн зэрэгцээ дэлхий дээр юу харж байгаагаа ойлгох илүү бие даасан чадварыг олж авах боломжтой гэсэн үг юм.

6. Чихэвч "Вавилоны загас"

• Технологийн нээлт. Бодит цагийн орчуулга одоо өргөн хүрээний хэл дээр ажилладаг бөгөөд ашиглахад хялбар болсон.

• Технократ соёл иргэншлийн хувьд энэ нь яагаад чухал вэ? Даяаршсан ертөнцөд хэл харилцаанд саад тотгор байсаар байна.

• Гол тоглогчид. Google болон Baidu.

• Бэлэн байдал. Аль хэдийн ашиглах боломжтой.

"Автоспортчин Галактикийн гарын авлага" хэмээх шинжлэх ухааны уран зөгнөлт зохиолд та ямар ч хэл рүү шууд орчуулга авахын тулд шар өнгийн Вавилон загасыг чихэндээ оруулах хэрэгтэй. Google 159 долларын үнэтэй Pixel Buds гэсэн завсрын шийдлийг гаргажээ. Тэд өөрсдийн Pixel ухаалаг гар утас болон Google Translate программтай хамтран ажиллаж, бараг онлайнаар орчуулдаг.

Нэг нь чихэвч, нөгөө нь утас зүүдэг. Чихэвчний эзэн өөрийн хэлээр ярьдаг - анхдагчаар нь англиар - програм нь харилцан яриаг орчуулж, утсан дээр чангаар тоглуулдаг. Ярилцагч утсанд хариулдаг бөгөөд түүний хариултыг чихэвчээр дамжуулж, тоглодог.

Одоогийн байдлаар хөгжүүлэлт нь олон сул талуудтай: дуу чимээний хөндлөнгийн оролцоо, өмсөхөд тохиромжгүй байдал, утастай ажиллахад бэрхшээлтэй байдаг. Энэ бүхэн арилж, гаджет нь харилцаа холбоог ихээхэн хөнгөвчлөх болно гэж тэд амлаж байна.

7. Нүүрстөрөгчийн агууламж тэгтэй байгалийн хий

• Технологийн нээлт. Уг цахилгаан станц нь байгалийн хийг шатаах замаар ялгардаг нүүрстөрөгчийг үр ашигтай, хямд үнээр барьж, хүлэмжийн хийн ялгарлаас зайлсхийдэг.

• Технократ соёл иргэншлийн хувьд энэ нь яагаад чухал вэ? Дэлхийн цахилгаан эрчим хүчний 22 орчим хувийг байгалийн хий үйлдвэрлэдэг бөгөөд энэ нь эрчим хүчний салбарын нүүрстөрөгчийн ялгарлын 19 орчим хувийг бүрдүүлдэг.

• Гол тоглогчид. 8 голын нийслэл; Exelon үеийн; CB & I

• Бэлэн байдал. 3-5 жилийн дотор.

Дэлхий ертөнц ойрын ирээдүйд манай цахилгаан эрчим хүчний гол эх үүсвэрийн нэг болох байгалийн хийнээс хамааралтай байх магадлалтай. Хямдхан, ашиглахад хялбар, одоогоор дэлхийн цахилгаан эрчим хүчний 22%-ийг бүрдүүлж байна. Хэдийгээр нүүрснээс илүү цэвэрхэн ч нүүрсхүчлийн хийг ялгаруулах асар том эх үүсвэр хэвээр байна. Хьюстоны ойролцоох туршилтын цахилгаан станц байгалийн хийнээс цэвэр эрчим хүч гаргах технологийг бодитоор туршиж байна.

Хэрэв тийм бол энэ нь дэлхий дээр нүүрстөрөгчгүй эрчим хүчийг боломжийн үнээр чулуужсан түлшнээс гаргаж авах боломжтой гэсэн үг юм.

Net Power нь технологи хөгжүүлэлтийн 8 Rivers Capital, Exelon Generation болон эрчим хүчний инженерийн CB&I фирмүүдийн хамтын ажиллагаа юм. Тус компани үйлдвэрээ ашиглалтад оруулах шатандаа явж байгаа бөгөөд анхны туршилтаа эхлүүлээд байна. Тэрээр ойрын саруудад урьдчилсан тооцоог гаргахаар төлөвлөж байна.

Уг үйлдвэр нь байгалийн хийг шатаах явцад ялгардаг нүүрсхүчлийн хийг өндөр даралт, дулааны дор байрлуулж, үүссэн хэт чухал CO2-ыг тусгай зориулалтын турбиныг ажиллуулдаг "ажлын шингэн" болгон ашигладаг. Нүүрстөрөгчийн давхар ислийн ихэнх хэсгийг тасралтгүй дахин боловсруулж болно.

8. Төгс онлайн нууцлал

• Технологийн нээлт. Компьютерийн эрдэмтэд нотлох баримтад байгаа мэдээллийг илчлэхгүйгээр аливаа зүйлийг нотлох криптограф хэрэгслийг төгс төгөлдөр болгож байна.

• Технократ соёл иргэншлийн хувьд энэ нь яагаад чухал вэ? Хэрэв та онлайнаар ямар нэг зүйл хийхийн тулд хувийн мэдээллээ задруулах шаардлагатай бол хувийн нууцаа эрсдэлд оруулахгүйгээр, хувийн мэдээллийг хулгайлах гэмт хэрэгт өртөхгүйгээр үүнийг хийх нь илүү хялбар байх болно.

• Гол тоглогчид. Zcash; JPMorgan Chase; ING.

• Бэлэн байдал. Одоо боломжтой.

Энэхүү хэрэгсэл нь 0-мэдлэгийн баталгаа гэж нэрлэгддэг шинэ криптографийн протокол юм. Судлаачид энэ тал дээр хэдэн арван жил ажилласан хэдий ч ихэнх нь хувийн хэвшлийнх биш криптовалютад хэт их донтсоны ачаар өнгөрсөн онд л сонирхол дээд цэгтээ хүрсэн.

Zcash-ийн хөгжүүлэгчид хэрэглэгчдэд нэрээ нууцалсан гүйлгээ хийх боломжийг олгохын тулд zk-SNARK ("Товч, интерактив бус мэдлэгийн аргументийн талаар тэг мэдлэг") хэмээх техникийг ашигласан. Гүйлгээ нь хүн бүрт харагдахуйц Bitcoin болон бусад олон нийтийн блокчейнүүдэд энэ нь ихэвчлэн боломжгүй байдаг.

Банкуудын хувьд энэ нь харилцагчдынхаа нууцлалыг алдагдуулахгүйгээр төлбөрийн системд блокчейн ашиглах арга байж болох юм.

Гэсэн хэдий ч, тэдний бүх амлалтуудын хувьд zk-SNARK-ууд маш нарийн төвөгтэй, удаан хэвээр байна. Тэд мөн "аюулгүй тохиргоо" гэж нэрлэгддэгийг шаарддаг бөгөөд энэ нь буруу гарт орвол бүхэл системийг аюулд хүргэж болзошгүй криптографийн түлхүүрийг бий болгодог. Гэвч судлаачид тэг мэдлэгийн нотолгоог илүү сайн ашиглах, тийм түлхүүр шаардлагагүй хувилбаруудыг хайж байна.

9. Генетикийн таамаглал

• Технологийн нээлт. Эрдэмтэд одоо таны геномыг ашиглан зүрхний өвчин, хөхний хорт хавдар тусах магадлал, тэр байтугай таны IQ-г урьдчилан таамаглах боломжтой.

• Технократ соёл иргэншлийн хувьд энэ нь яагаад чухал вэ? ДНХ-д суурилсан таамаглал нь нийгмийн эрүүл мэндийн дараагийн том амжилт байж болох ч генетикийн ялгаварлан гадуурхах эрсдэлийг нэмэгдүүлнэ.

• Гол тоглогчид. мушгиа; 23 and Me; Олон тооны генетик; Их Британийн Биобанк; поад институт

• Бэлэн байдал. Одоо боломжтой.

Хамгийн түгээмэл өвчин, олон зан авир, шинж чанарууд, тэр дундаа оюун ухаан нь нэг буюу хэд хэдэн генийн үр дагавар биш, харин олон хүн нэг дор ажилладаг болох нь харагдаж байна. Эрдэмтэд үргэлжилсэн томоохон генетикийн судалгааны өгөгдлийг ашиглан "полигенийн эрсдлийн үнэлгээ" гэж нэрлэдэг.

Шинэ ДНХ-ийн шинжилгээ нь оношийг тогтоохоос илүү найдвартай байдлыг өгдөг ч эрүүл мэндийн хувьд маш их ашиг тустай байдаг. Эмийн компаниуд Альцгеймер эсвэл зүрхний өвчин гэх мэт өвчнөөс урьдчилан сэргийлэх эмийн эмнэлзүйн туршилтын цэгүүдийг ашиглаж болно. Өвчлөх магадлал өндөр сайн дурынхныг сонгосноор тэд эм хэр сайн ажиллаж байгааг илүү нарийвчлалтай шалгах боломжтой.

Асуудал нь таамаглал нь төгс биш юм. Альцгеймерийн өвчин тусах эсэхийг хэн мэдэхийг хүсдэг вэ? Полиген оноо нь зөвхөн өвчин төдийгүй аливаа шинж чанарыг урьдчилан таамаглаж чаддаг тул маргаантай байдаг. Жишээлбэл, тэд одоо IQ тестийн хүний гүйцэтгэлийн 10 орчим хувийг урьдчилан таамаглах боломжтой болсон. Үр дүн сайжрахын хэрээр ДНХ-ийн IQ-ийн таамаглал байнга боломжтой болох магадлалтай. Харин эцэг эх, сурган хүмүүжүүлэгчид энэ мэдээллийг хэрхэн ашиглах вэ?

10. Материалын квант үсрэлт

• Технологийн нээлт. IBM компани долоон мөчлөгт квант компьютер ашиглан жижиг молекулын электрон бүтцийг загварчилсан.

• Технократ соёл иргэншлийн хувьд энэ нь яагаад чухал вэ? Молекулуудыг нарийвчлан ойлгох нь химичдэд илүү үр дүнтэй эм боловсруулж, эрчим хүч үйлдвэрлэх, түгээх материалыг сайжруулах боломжийг олгоно.

• Гол тоглогчид. IBM; Google; Харвардын Алан Аспуру-Гузик

• Бэлэн байдал. 5-10 жилийн дотор

Нэг боломжийн бөгөөд сэтгэл татам боломж: нарийн молекул дизайн.

Химичид илүү үр дүнтэй эм үйлдвэрлэх шинэ уураг, илүү сайн батерейны шинэ электролит, нарны гэрлийг шууд шингэн түлш болгон хувиргах нэгдлүүд, илүү үр дүнтэй нарны зайг аль хэдийн мөрөөдөж эхэлсэн.

Молекулуудыг сонгодог компьютер дээр загварчлахад инээдтэй хэцүү учраас бидэнд эдгээр зүйл байхгүй.

Гэхдээ энэ нь 1 ба 0-ийг илэрхийлдэг дижитал битийн оронд квант систем болох "кубит"-ийг ашигладаг квант компьютеруудын хувьд байгалийн асуудал юм. Саяхан IBM-ийн судлаачид гурван атомаас бүрдэх жижиг молекулыг дуурайхын тулд долоон кубит квант компьютер ашигласан.